2026年7月22日版

AI品質マネジメント講座
第8期のご案内

機械学習AIを利用するシステムの品質に仕事で向き合っている実務者の方々を対象とした社会人向け講座です。

AI品質マネジメント講座とは

  • 機械学習AIを利用するシステムの品質に仕事で向き合っている実務者の方々を対象とした社会人向け講座です。
  • 機械学習AIの品質の捉え方・考え方が分かります。
    • どう目標設定するか 企画部門、コンプライアンス推進部門の方々
    • どう要求するか 発注者の方々
    • どう実現するか 開発者の方々
    • どう検証するか 品質保証部門の方々
  • 生成AIを扱う講義もあります。
  • 様々な立場でAIの品質に取組む方々とのネットワーキングの機会になります。

機械学習品質マネジメントガイドライン

  • 機械学習を利用したAI システムのライフサイクル全体にわたる品質マネジメントを扱い、AI システムのサービス提供で求められる品質要求を充足するための必要な取り組みや検査項目を体系的にまとめたものです。
  • 2020年に初版を発行し、2023年には第4版を発行しています。
  • 産総研が主催し、企業や大学が参加する機械学習品質マネジメント検討委員会が作成しました。
  • 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の委託事業「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業/実世界で信頼できるAIの評価・管理手法の確立」の一環として開発したものです。

https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/
以下ページでも継続的にご案内します
AI品質マネジメント講座
https://qai.pj.aist.go.jp/

講座第8期のスケジュール

開催日テーマ講義担当者予定(敬称略)
1 8/25(火) AI品質マネジメントガイドラインの概要(仮) 大岩 寛(国立研究開発法人産業技術総合研究所)
ビジネスとAI品質(仮)妹尾 義樹(国立研究開発法人産業技術総合研究所)
AIの公平性(仮)浜谷 千波(アドソル日進株式会社)
2 9/8(火) 信頼されるAIとプライバシー(仮) 中島 震(国立情報学研究所名誉教授)
大規模言語モデル利用AIソフトウェアの品質マネジメント(仮)中島 震(国立情報学研究所名誉教授)
AIリスクの考え方(仮)三島 浩一(DynamicRiskM.)
3 9/29(火) AIの国際標準群概要(仮) 杉村 領一(ISO/IEC JTC1/SC42 国内委員長)
AI利用システムの開発における安全品質管理方法(仮)岡本 球夫(株式会社SHIN-JIGEN)
AIモジュールの開発における安全品質管理方法(仮)難波 孝彰(国立研究開発法人産業技術総合研究所)
4 10/13(火) 企業における生成AIの実践例(仮) 杉山 阿聖(Citadel AI)
AIセキュリティリスクアセスメント(仮)TBD
日本のAI品質保証規格・ガイドラインと日立製作所におけるAI品質保証への取組み(仮)新原 敦介(株式会社日立製作所)
時間
各回とも10時から17時で、90分x3コマを設けます
  • 1コマ目 10:00-11:30
  • 2コマ目 13:30-15:00
  • 3コマ目 15:30-17:00
内容
各コマでは講義やグループワークを実施します
受講者
受講者21名程度を予定しています
グループワーク
グループワークでは約7名ずつの3グループに分かれて作業します

想定受講者と受講に必要な事前知識

想定受講者

機械学習AIシステムを業務で扱う実務者の方々、今後、社内でのAI品質マネジメントを推進する立場の方々

開発部門の方 • 品質保証部門の方 • 製品企画部門の方 • コンプライアンス推進部門の方

必要な事前知識

  • AIを用いた自社の製品やサービスが満たすべき要件や品質の概要
  • 機械学習AIに関する基本的な知識
  • 産総研の機械学習品質マネジメントガイドラインを一読しておく

修了証の発行

一定以上の出席率を達成し、各回の講義や演習に積極的に参加したと認められる受講者には、最終回終了後に修了証を発行いたします。

修了証の見本

受講者へのお願い

  • 原則として、4回全てにご参加ください
  • 講義資料・演習資料は、原則として自社内関係者への共有のみ認めます。それ以外の方への共有はご遠慮ください。
  • グループワークの効率やネットワーキングの促進のため、できるだけ会場での参加をお願いいたします。
  • やむを得ない場合にはリモート参加に対応します。

第8期への参加方法

以下のページの参加申込みフォームにご記入ください。

選考の上、受講可否をご連絡いたします。

参加申込みフォームを開く

申込〆切・受講可否

第8期講座の申込〆切:2026年8月7日(金)

受講可否は8月13日(木)までにお知らせします。

受講料・教材費は共に無料です。会場までの交通費はご負担ください。

講師陣

産総研の機械学習品質マネジメントガイドラインの作成に携わった、産総研主催の機械学習品質マネジメント検討委員会メンバーとその関係者が講師を務めます

アドソル日進NECコニカミノルタ産総研SHIN-JIGEN住友電気工業デンソー日本IBM富士通日立製作所パナソニックホールディングス

会場

2026年度は第8期、第9期の各回を全て、東京駅徒歩圏の会場で開催します。

TKPガーデンシティ PREMIUM 東京駅丸の内中央

謝辞

本AI品質マネジメント講座は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の委託事業

「NEDOプロジェクトを核とした人材育成、産学連携等の総合的展開/AI品質マネジメントに係る講座」の一環として実施するものです。

お問い合わせ

国立研究開発法人産業技術総合研究所 AI品質マネジメント講座事務局

会場「AI品質マネジメント講座第8期」に関するお問い合わせは、以下の「AI品質マネジメント講座」のお問合せフォームからお寄せください。

お問い合わせフォームを開く

回答項目6.「お問合せの内容」の冒頭に「第8期に関する問合せ」とお書きください。

以下ページでも継続的にご案内します AI品質マネジメント講座
https://qai.pj.aist.go.jp/